博客
关于我
《Linux系统调用:clock_getcpuclockid,pthread_getcpuclockid》
阅读量:234 次
发布时间:2019-03-01

本文共 634 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、介绍

这组函数用于获取指定进程或线程的CPU时钟ID值,分别是clock_getcpuclockidpthread_getcpuclockid。前者用于获取进程的CPU时钟ID,后者则用于获取线程的CPU时钟ID。在编译时需要加上相应的标志选项,-lrt用于clock_getcpuclockid-pthread用于pthread_getcpuclockid

尽管这些函数的精度可以达到纳秒级别,但实际系统的精度可能因实现而异。因此,建议使用clock_getres来获取系统时钟的精度。返回的错误信息请参考 errno 错误值的相关文档。

二、接口函数

以下是相关接口的实现和说明:

#include 
int clock_getcpuclockid(pid_t pid, clockid_t *clock_id);

参数

  • thread:进程ID
  • clock_id:返回的时钟ID值

返回值

成功返回0,错误返回非零的errno值

#include 
#include
int pthread_getcpuclockid(pthread_t thread, clockid_t *clock_id);

参数

  • thread:线程ID
  • clock_id:返回的时钟ID值

返回值

成功返回0,错误返回非零的errno值
注意:如果系统不支持每线程CPU时钟ID,可能会返回ENOENT错误。

转载地址:http://xhkt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
查看>>
pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>